歷經近3年都未出國，在學期末，在退休將滿三年之際，巧合地在兩個月裡去三趟東京。雖說有點誇張，但如果以一年平均一次日本自由行的規劃，這次只是「集中、報復」地處理旅費，應屬合理才是。

      在四月底看著行事曆，發現只有5/8週一在台藝大上課後，當週全無預排行程，說什麼也要出去玩就訂了機票，後來才發現有「EDIX教育綜合展」，真覺得物超所值。

5/09~5/13「EDIX教育綜合展」

      由於第一次出發，只能算巧遇EDIX教育綜合展，看到許多教育科技產業的軟硬體與服務。對於日本GIGA展有了初步印象，在紀伊國書屋的幾櫃ICT應用於教學專書區，讓我大開眼界。
在東京Big Sight展覽現場，又看到兩個展的DM，看看時間，「竟然」也正巧都全週有空....，本來都和輝聲約好去昆山玩....，結果，還是都再去東京，哈哈！

5/30~6/3「新教育展」
      雖然展區小，講座場次多，展覽攤位少，但相對可以看到中央與地方政府的作法，還有業者的整合型服務展現，還有許多數位教科書產品。我還刻意找一本書「学びを変えるラーニングアナリティクス」，學習藉學習分析引導學習的改變。

6/26~6/30「XR與元宇宙展」
      這次的時間是台藝大課程結束，「慶祝」自己也結業，刻意地選在週一出發，而週五回台，中小學結業式，七月開始，我有想....暑假乖乖在台灣。

      這回多了經歷「一地十多展」的酷炫：本來只是看XR與元宇宙展，沒想到來了才發現：還有運動週、地方創生、IP內容...等多展，我去了兩天，交互觀覽，反倒讓我有了「藉日本觀展，謀劃國家層級教育元宇宙願景與策略規劃」的創想研玩機會呢！這次也刻意買一本剛出版的書，「図解でわかる 14歳から学ぶこれからの観光」，參考未來旅遊學習如何從14歲開始。

      三度往返台、日期間，我陸續鎖定幾個主題：日本生生有平板的GIGA計畫執行狀況、日本孩子暑假的夏日自由研究，以及教育元宇宙。

      今天開寫，認真把三趟15天裡的相片、筆記、書本跟展覽DM，藉著書寫與回憶再交織，好好準備15天再分享。

      無三不成禮，三趟東京行，幾乎是接近個人行李上限地扛書回來...每次結帳後到紀伊國書屋退稅，感覺都認識了呢，哈哈！

      買到後來，也慢慢確認自己喜歡的「趣味」呢！

      錄影操作：我把書的封面加以拍照，更改相片檔名，拉進Notion建立資料庫頁分享(連結)，暑假繼續研究。

      截圖介紹Notion 資料剪貼、資料庫AI摘要欄位與相片Gallery呈現：
01安裝chrome外掛Notion剪貼簿
02建立新的工作區

03開一個整頁資料庫的新頁面
04新資料庫

05搜尋新聞、文章、影片
06新增AI摘要欄位
07AI摘要生成

08分享資料庫連結
09將圖檔拉入資料庫

10建立Gallery View
11Gallery 展現

      因應科技帶來變革，我們多方探討：在教學現場與活動中，師生應具備甚麼樣的相關素養、統合思維，看待自己與他人，科技與社會，當然，還有.....，創造未來。
      目前「112-113年5G新科技學習示範學校計畫-第2次徵件」、「中小學校人工智慧教育計畫」都在徵件中，雖然對於「學年結束前」徵件結束這事兒，感覺OOXX，不過，以專案的期許來看，當然希望大家共襄盛舉。
      先說OOXX….，若能善用暑假說明、培訓、開放參訪交流後形成社群，像世界咖啡館那樣腦力激盪，發展縣市、校本、領域和議題、教師個人的最適可行創新方案，應該很棒！此外，以兩案子而言，都有前輩了，相信更值得期待。我也期待「年度經費」與「學年開始」的時間軸差距，可以善加處理。

      至於想不想申請，或是如何看待教育創新專案，在「生生用平板」的台灣K12教育新常態下，是否有新的涵意與價值？我推薦大家參考世界經濟論壇(WEF)發布的「未來學校：面向第四次工業革命中的教育新模式」，所提「教育 4.0」： A Global Framework for Shifting Learning Content and Experiences Towards the Needs of the Future，思考，期待孩子們具備能力與學習：

1. 全球公民技能：培養對於更廣闊世界、可持續性和在國際社會中發揮積極作用的意識的內容。
2. 創新和創造力技能：培養創新所需技能的內容，包括解決複雜問題、分析思維、創造力和系統項目分析。
3. 技術技能：基於發展數字技能的內容，包括編程、數字責任和技術的使用。
4. 人際交往能力：關注人際情商的內容，包括同理心、合作、談判、領導力和社會意識。
5. 個性化和自定進度的學習：從標準化學習系統轉變為基於每個學習者不同個性化需求的系統，以及足夠靈活，使每個學習者都能按照自己的步調進步。
6. 無障礙和包容性學習：從一個僅限於那些可以進入學校學習的系統，轉變為每個人都可以使用的系統學習，因此具有包容性。
7. 基於問題和協作學習：從基於過程的內容傳遞，轉變為基於項目和問題的內容學習，需要同儕協作等密切反映工作的未來。
8. 終身學習和以學生為主導的學習：從一個人的一生中學習和技能會下降的系統，轉變為每個人都不斷提高的系統現有技能，並根據個人需求獲得新技能。

      疫情前，我們看待(沒想到)線上混成上課，就是未來；暑假後，新興科技(AI、XR)實虛整合教學樣態，是新常態的再未來。

      這是我想玩暑假研學、盈餘交易的本心初衷

      正巧也逛到Google「100 things we announced at I/O 2023」文章，條列的100項中，有硬體、服務、AI、安全....，可惜未特別談到教育。


      這讓我想著：是否也有100個K12 APP應用呢？就這麼挖呀挖呀挖地，找到「https://www.similarweb.com/ 」網站，可以看到不同作業系統、國家的APP排名清單，值得參考。

      另外還看到「https://www.techlearning.com/」網站，有暑假學習資源和VR資源推薦：

「Best Summer Learning Apps & Sites」、「7 New Metaverse & VR Education Tools to Watch」

      也對兩篇文章的觀點感到好奇：

「Forget AI. Sharing Human Intelligence in Education Could be Gamechanger」

「Forget SAMR. This Educator’s Model is All About Creating Rather Than Consuming」，推薦給大家。

      聯合國教科文組織(UNESCO)的數位圖書館 裡，可以找到許多世界規模的教育議題文件。

      例如，ChatGPT與人工智慧的高教指引 ，以及SDGs永續發展指標的學習目標 ，提供我們規劃課程時可善加運用。

      另外，我也關注UNESCO 2023教育科技監測概念書 、24/25教育領導概念書 ，可以參考來探討台灣TW6C數位學習精進大國的願景與策略規劃。另外可參考：

AI and education: guidance for policy-makers
A think-piece on leadership and education

      我也認真玩真的選戰~DPP、KMT、TPP都能認真玩想。

      藉OECD一組報告跨越20年看學校的現在與未來

      運用物聯網的智慧教育規劃初探

      對於「三元交互決定論」與「福格行為模型(FBM)」，有了新發想。手稿圖試著傳達這樣的想法：在人己人際與AI之間的Prompt交織。

      班杜拉(A. Bandura)的「三元交互決定論」，強調個人主體(P)、內外環境狀態(E)，以及內隱或外顯行為(B)之間，都存在著彼此相互影響、也共同持續演進的狀態。無論是看自己或觀察他人、社會現象，是在一個什麼狀態條件下，這個人的思考、言行表現，都能夠用這個框架來分析。此外還有自我效能、自我導向學習、社會學習等可實踐的理論框架。

      今天看「設計你的小習慣 」，由史丹佛大學（Stanford University）行為設計實驗室創辦人 BJ．福格（BJ Fogg）提出的FBM ，描述了行為發生所需的三個條件：(1) 動機、 (2) 能力、(3) 提示。
動機會受到快樂/痛苦、希望/恐懼和社會接受/拒絕等因素的影響。能力會受到時間、金錢、體力、大腦週期、社會偏差和非常規行為的影響。提示也稱為觸發器。

參考文章： 簡單的小習慣，能引發巨大改變？這套行為模型，激勵自己靠近成功

      對於上述兩個模型中的P，第一個是個人主體(P)，也是FBM中的動機與能力集成所在，而藉提示(P)的引動而表現行為。然而，讓我在此連結上，有了新發想！
看到FBM模型的行為，描述個人自己原已擁有的能力，因為一個提示之後，驅動動機進而表現行動。在動機、能力跟提示交互影響下，還因為行動產生的後效，又成為新的提示，再跟著動機(有所改變)、能力(經歷提升)再匹配，持續開展。
      我的發現是「Prompt」？不正是最近大家熱衷玩ChatGPT時的Prompt嗎？沒錯！依照我們輸入的Prompt，ChatGPT就能表現得近乎無所不能。輸入「魔咒」，你可以讓ChatGPT具備百變的萬能表現。
不過，若把ChatGPT是為一個行動主體，它受到外部人類提供提示，繼而表現行為，但是，它有什麼動機與能力呢？
      我的解讀如下：它還沒有「主動(自動)」動機，而只是以科技的大數據來回應人類指令的呼喚。而它預先處理訓練過的能力，豐厚基礎的知識庫，等於提供了全人類的智庫來等待著你的提示，回應支持你的表現。
      那麼，進一步看使用ChatGPT的主體如你、我。
      一開始，我們摸索著怎麼問，試著出手，而看到答案後感覺「有意思或者驚豔」，就會發想進一步設計提示。此時，你的主體行為(提出Prompt)，也因著ChatGPT引發動機、既有能力也獲得「ChatGPT回應」的再次Prompt，開啟快速迭代的循環。
      怎樣把自己本來(能力)到提出新的見解(與ChatGPT協作)，進一步發揮影響力、開創價值，則是我們持續以自己的動機、能力與提示之混成，持續開展的行動。