週一上午十點前，都制約地偽備課了，哈哈！今天整理大學塾文章，為11/11「從AVer談台灣智慧教育與數位轉型」備課，玩想「2023數位學習精進百問」。我利用Notion整理一年多來的文章，最後會出PDF，再到claude.ai玩想提問。

8：50想為11/11「從AVer談台灣智慧教育與數位轉型」備課，玩想「2023數位學習精進百問」，我利用Notion開新頁，整理2022為主的「從情何以堪到共享盛舉：我的數位學習精進18想 」，另加五篇：

教與學全歷程數據收納初探
數位學習業者轉型建言初探
「數位學習精進辦公室」的「選戰」焦點
「怎麼看校園的數位轉型趨勢」Notion網頁分享
Taiwan，Want AI，An AI TW！

9：10利用Notion 剪貼外掛，經各篇整理到一頁DB，新增AI摘要欄位，發現可以「批次」生成摘要，開心！

9：25完成一頁Toggle List，匯出為PDF。

9：40，玩claude.ai，將PDF上傳，竟自動給了一段英文摘述！

我問三個問題，也趁會議自己是否真的這樣寫：
一、請說明數位教材的標準化對於學習數據分析的重要性
二、請從概念、應用、軟體與硬體四個面向，提出導入智慧教育的建言
三、請提供10項中小學教學現場的數位轉型策略建議

回答：
一、請說明數位教材的標準化對於學習數據分析的重要性
導入智慧教育可從以下四個面向考量:
概念面向:
- 明確智慧教育的定義與願景,如以學生為中心、適性學習等
- 建立數位公平的理念,使所有學生都能平等獲得優質數位學習
- 重視數位素養培育,培養學生運用科技解決問題的能力
應用面向:
- 智慧學習空間規劃,如智慧教室、虛擬實境教室等
- 運用人工智慧個別化教學,根據學習分析提供適性化內容
- 推動程式、遊戲式學習,培養運算思維
- 開發數位教材與互動學習平台
軟體面向:
- 教學活動設計軟體,協助教師課程計畫、教材製作
- 學習分析軟體,分析學習數據並提供回饋
- 虛擬、擴增實境軟體,營造沉浸式學習體驗
硬體面向:
- 智慧顯示與投影設備,連結移動載具
- 感測器、穿戴裝置,收集學習互動數據
- 充電、存放設備,具備管控與維護功能
- 網路基礎建設,提供流暢數位學習環境
綜合各面向,讓智慧教育從概念具體化為豐富的教學應用,並透過軟硬體的整合,實踐以學生為中心的適性學習,達成智慧教育的願景。

二、請從概念、應用、軟體與硬體四個面向，提出導入智慧教育的建言
數位教材的標準化對於學習數據分析非常重要,主要原因如下:
1. 標準化可確保數據品質
數位教材若未標準化,其記錄的學習活動及學習評量方式都可能不一致,導致產出的學習數據缺乏品質,不適合進行分析。標準化可確保不同教材內容產出可比較的優質數據。
2. 標準化可確保分析效度
若數位教材未標準化,分析師在分析時必須一一了解每個教材的特性,非常耗時費力。標準化教材可讓分析師直接套用相同的分析模型,提高分析效率。
3. 標準化可進行大數據分析
標準化數據才能進行整合,累積充足數據進行大數據分析,挖掘更多學習模式。若數據格式混亂,將無法有效分析。
4. 標準化可促進開發效率
若數位教材標準化,開發者可重複利用既有模組,加快開發速度,也有助版本升級。
綜合以上,標準化是實現精確學習分析的基礎,也是數位教材開發的重要概念。數位教材標準化能大幅提升學習分析的效能。

三、請提供10項中小學教學現場的數位轉型策略建議

以下是10項中小學教學現場數位轉型的策略建議:
1.提供教師數位教學專 業發展,培訓運用科技的知能
2.建構數位學習共同體,促進教師間經驗交流
3.規劃智慧化教室空間,打造沉浸式數位學習環境
4.引 進適性學習系統,提供個別化數位教材
5.優化行政流程,建立無縫整合的數位校園生態系
6.強化資訊基礎建設,確保師生可快速存取數位資源
7. 鼓勵運用數位工具進行創造式學習,如程式設計等
8.建立數位公民素養,培養正確數位使用態度
9.開發具本地元素的數位教材內容,提高學習 興趣
10.引入學習分析系統,提供教學回饋與精進方向
        透過軟硬體面向的整合與創新,讓數位轉型真正成為提升教學品質的動能,培育適應未來社會的數位公民。

      今天真的超開心憶歷偽備課玩~補週六沒講完的。
      想起我曾在ChatGPT裡，卯起來問有關智慧教育的方方面面，我利用23個自己常用的關鍵詞，請ChatGPT提供它們與智慧教育的A to Z ideas。

      將回覆建立於試算表，整理中英文翻譯，各主題分頁，也彙整可以利用字母序來看。例如，每個主題裡的A，是選擇哪一個，玩想起來很有意思呢！
ACT
造境
news
AI
etextbook
QR
IoT
ipad
ANT
blockchain
telepresence
storytelling
curation
virtual field trip
picture books
museum
webquest
TC
steam
PBL
YouTube
VR
AR

      2023，兩組3C，讓世界看見台灣成為數位學習大國！
      在去年數位學習精進計畫中，我針對載具、內容跟學習分析，衍生想了「數位學習精進計畫，讓世界看見台灣3C數位學習大國願景 」，三個C分別為：

Connect，連通：人際、實虛與時需
Cloud，雲端(溝通)：k12 cloud@TW
Clever，智能：全普適支持教與學

      而在世界棒球經典賽期間，看到台灣Team Taiwan盛況與精采，讓全世界驚艷！讓我構思再加三個C：呈現真正行動於數位學習精進方案的全體核心夥伴、實踐跟承諾。

Community，社群：從班級師生、校本親師生與社區，再到地方、中央、產官學研媒體，都有著同質與異質社群夥伴交流、交織運營。
Construct，構建：當事人當責，真實境況、在時間同軸多軌推進下，逐步構築出每個人的成長、所有事物的聚融成型，集智聚力。
Commitment，承諾：這是對於國家政策投注經費、人人親身參與的本心初衷，為了明天更好的世界投入心力，打造未來完成式。

      這是我心目中的TW6C願景藍圖，也是以終為始的喜鵲心期待。接下來針對圖與手稿再繼續寫，或有烏鴉嘴、天馬行空，或者措辭強烈的批判(省思)，都是自己深刻了解這些，對應TW6Ct承諾過程中必經的挑戰：承擔責任，解決問題、提昇滿足與創造價值。

      昨天台藝大上課中，可能吃壞肚子，衝了兩次廁所吐，對同學們真不好意思。
      經過一晚有活血回來，整理昨天的程式課期許：

      城市、程式、成事、承適、乘勢、誠試、呈視、澄識，這八個詞的音都一樣。
      就像各位來板橋上學，你會看到自己的家鄉與這裡的「城市」，是一個什麼概念。它有很多的人事物的組合，包括交通、醫療，甚至是保全...，因為正好3月底分別在高雄跟跟台北都有辦智慧城市展，我也都去拍照觀展見學。
      既然加了智慧兩個字，就代表著你從生活、工作到學習方方面面，都一定有科技的機會來連結、有賴「程式」的開發與應用。我們的課是生活中的程式設計，今天的主題，進入COSPACES積木的程式來表現VR，也是大家的期中考作業。下禮拜之後，我們就開始程式、物聯網的運用，試著實虛整合來玩。

      我再用「乘勢」這兩個字來看，對各位現在來說，你躲不開這個趨勢，就像老師我念到大學畢業，我們的電腦是使用磁碟片，也就是還沒有網路的年代。接著繼續學習，也享受現在的科技便利。所以，怎麼找到適合你現在的學習、工作跟生活中，更多智慧的方法，尤其AI，都是我們接下去會有機會來探討與表現的。

      我很快拉到最後兩個字「澄識」，是建議各位，不是挑戰你，就是說：「搞清楚自己到底要什麼，比較重要。」

      我們上課會講到可能你覺得很難的，也不用擔心，反正知道那個「就是...，喔、原來如此」(呈視)，這樣就好了。而是細看自己現在的需求，也許我在音樂、戲劇、電影、雕塑與圖文系，我們的課裡面有哪些東西，你在我們課裡可以用得到(承適)？前面三個學期中，我也向各位學長姐們學到很多，也會在後續課中以實例方式介紹。

      今天的程式練習，各位可以放心，都有程式碼的超連結給你，可以立刻點下去，就看得到表現，你先找自己己歡的試著懂它(誠試)、懂得修改，就好(成事)。

      我們常說AR是陰陽眼，在現有物品、場域中，疊加出新的互動訊息。
      也有人說VR是觀落陰，讓你可以身處現場，心飛各處。

      那麼，QRCode，這種人眼看不懂的符號，也像是鬼畫符，我們可以用來「軌畫福」~打造QR原元宇宙迅疾連通。

軌：現有常軌基礎。例如城市活動、世界政局運作，還有常態教學的現有基礎，有著實體、數位與人際之間，善用科技串接連結，以達成我們的目標與意圖~邁向幸福未來。
畫：看見與善用新機會，激發動機跟遊戲感，試著想望、畫出一個未來樣貌，是奠基於已經存在，可以做到的方式，把它畫出來、說出來，提出邀請、一起協槓共備。
福：我們真的可以統合心智、學習行動而營造幸福。包括師生之間，結合實虛物品、人際聯結事務和領悟打造「老師輕鬆專業教，學生開心自主學」的心流時光。
藉國家地理頻道的「說故事元素」圖像，開始打造！

註：這個QRCode是「智慧造境2.0 利用學習吧協槓共備」Google簡報。

      當一個人、一個班或者一個學校，開啟元宇宙的大門時，你要去哪裡？七年前AR You Ready？現在要VR the Worlds！    

※起心動念
      從界面載具的特殊連結性與當下時空的剝奪隔離，我們只能受限在專案申請與現有作品使用嗎？這樣不是很可惜嗎？明明買了設備，可是在兩年所有時間裡，卻未能帶給班上、校本更多的體驗跟發想創意交流的時光與智慧集結，是否感到可惜？

※VR頭盔的智慧造境時光
      在原來的師生既有的教學環境中，即便有了生生用平板的利基，可是仍然所有人真實在現場，全部一起看著彼此與螢幕裡的一切。
現在，可能有些無法或不方便進行、危險的實驗、有些現場看得見可是卻進不去的，例如身體內部、原子結構、科學現象原理與想法的可視化操弄和表現，就可以利用VR頭盔提供沉浸式感知、呈現與互動。
以及，我們所在的現場，可能像圖書館、博物館、學校的校本活動展場，從實境實物可以延伸、探討更多的世界展現深、廣延伸，包括水的三態循環...，我們就可以使用好的混合實境內容、互動APP方式在現場展現出來。
當然，有時只需要平板就可以達成許多應用，然而，導入合適的時機使用VR頭盔，創造獨特的沉浸感時光，更有畫龍點睛、錦上添花地創造更好的學習時光。

※英雄旅程、全知視角
      接著，我們上課當下，不在我們眼前的人事物，還有跨越時間空間尺度的宇宙，就有VR中常提到的模擬世界、真實世界的360影音相片建構出來的互動機會。再加上我們跨越現有時空之現，能夠與虛擬打造的數位分身、孿生，或是現有內容品中的學習知識展現，利用VR頭盔，相對優勢就在於原來師生組合環境中，多了一個而且是只有部分的人沉浸其中的新混成組合，藉由頭盔穿戴者們體驗、描述他們所在的世界，和頭盔外的其他師生開展新的互動與對話，相信就學習設計、主題探究任務的活動機會。我還加過從外部實體與控制VR世界表現的IoT應用，都可以創造不同的人機、人際與物、境的再組合應用。

      此外，又有機會在原本實體現場、網路視訊應用之外，進行多元時空的同步互動。

      這次專案還有XR共學中心，可以規劃其他的老師、專家、學校、媒體企業...，共同打造台灣教育元宇宙。

      未完待續...答案可能在賞煙火的路上與心裡。

      你看過微投影機嗎？一個小盒子，投射數位內容在不遠的表面。我以前在淘寶買過，雖然輕巧，但需要插電，投放距離無法太近，亮度也不夠。
      最近有機會買了兩台來比較測試，品質進步很多，觸發我智慧造境的教學應用創想。以下先以兩個COSPACES作品來介紹，藉著探討原來的螢幕展現，有了微型投影機可以再怎麼玩。

一、彈跳球
      螢幕裡的球經由觸發後，表現重力彈跳，接著將錐體移動到球的下方，球就藉錐體頂平面跳動。之後將錐體移開，球繼續掉到地上跳。再將斜面移入，這樣球就斜著跳開，向螢幕這邊滾來，轉動畫面可以看到虛擬世界裡的表現。

二、元宇宙交互觀
      我參考加速研究基金會（Acceleration Studies Foundation，ASF）的Metaverse Roadmap：
元宇宙是指虛擬與現實交互作用，共同進化的世界，可在其中展開社會，經濟，文化活動，並創造價值。
根據元宇宙所呈現的空間與資訊型態，將其劃分成四大類型：
第一種類型是AR，在現實世界中增加外在環境資訊。
第二種是生活記錄（life logging）合。譬如說，你在現實世界戴著智慧型手錶運動，智慧型手機的app畫面就會完整顯示你的心跳資料與運動路線。
第三種是鏡像世界（mirror worlds），將外在環境資訊整合到虛擬空間中。
第四種是虛擬世界（virtual worlds），個人（或事物）存在於完全虛擬的空間之中，並在裡面活動。
各類的元宇宙運作與表現，都需要相關軟硬體、網絡介面，並藉以區隔：身分與互動、介面與網絡、感知與穿戴、模型與沉浸。
      藉由Metaverse Roadmap座標交織可以全觀元宇宙，我再利用COSPACES模版來改製，使用時可以轉動觀察，相信更能展現不同效果。
      元宇宙的衍生概念：如何真正解決真實世界的實際問題、繼而提升生活與知性滿足、終於創造新價值，對自己人類、地球永續皆然。我的「智慧造境、造智慧境、造境智慧」，也會好好融聚原、元宇宙，圓援源緣，打造教育美好未來。

      新北市教育局建置「雲端智慧科技中心」，期盼成為雲端智慧科技中心、啟動智慧教育加速，進一步以大數據制定政策方向。
這樣的大方向值得肯定、令人激賞，而接續歷來政策落地，仍續綿密努力：
      在2018年7月，新北市教育局出版2019~2022「新北教育123」四年計畫。關於「推動數位教育計畫」計畫內容：『升級資訊基礎設施、建置智慧互動教室、推動新興資訊科技、發展適性學習系統、強化師資專業職能、產製完整智慧學習課程』。預計於111 年12月達成：
(一) 系統依據學生學習歷程自動診斷學生目前知識節點學習狀況，並自動推薦相對應學生程度之課程給學生，提升學生自主學習成效。
(二) 幫助教師及決策人員掌握學生學習情形，提升成效評估及決策制定品質。

       此時看來，當年的預期「未來完成式」，在時機成熟上稍有落差，尤其在生生有載具部分。如今搭上全國數位學習精進計畫，以及未來四年新北市再規畫投入20億經費打造「未來智慧學校」，繼續努力與期待。
      若真能從大數據、人工智慧來支持教與學以及教育行政，我們也必須深入探討：所謂的「大」數據，如何從教育現場的方方面面蒐集？非平台歷程、非數位行為與資料如何整併？我找到這份多達百頁、可下載的「Data literacy from theory to reality~How does it look? 」

      我先整理「數據素養圖像」，以及利用Google翻譯後順其文句探討人人皆須具備數據素養的相關觀念。

數據素養（data literacy）
        數據素養是對於媒介素養、信息素養等概念的一種延續和擴展，至少包括以下五個方面的維度：
1、對數據的敏感性
2、數據的收集能力
3、數據的分析、處理能力
4、利用數據進行決策的能力
5、對數據的批判性思維。

      我們需要了解、診斷自己或組織當前對於數據的認識程度，知曉數據能(與不能)為組織或個人作什麼，並且評估「數據素養」是否為組織現階段的重要優先學習任務？
1. 熟悉數據驅動的工作
      不需要具有高級數學或技術技能，也能主動採取數據友好的心態，不要被數據給嚇倒。相反地，要相信熟悉數據技能將幫助你更好地提升工作效率，成為更具市場價值的人資從業者。透過練習解讀人力資源指標和人資數據儀表板，以及學習相關線上課程進行自我培訓，慢慢地人資也可以將知識和技能付諸實踐。
2. 與數據分析師或數據團隊合作
      與數據專家聯繫並提出問題，充分利用他們的熟練程度，了解如何利用數據做出決策和改進流程。
3. 加強試算表技能，學習如何處理數據
      了解基本的人力資源公式和功能，幫助你更快地分析數據並做出更好的決策。
4. 在報告會議上試著以數據佐證
      展示你所知道的內容以培養數據素養，一旦你掌握了一些適合自己職務範圍的數據，就不要浪費它。透過與團隊或其他決策者共享數據，讓可操作的數據為工作服務。 當有足夠的數據素養來了解數字的相關性，並可以將其傳遞給其他人，與解釋決策上的想法，將會為往後工作結論提供事實依據。
5. 不要害怕向數據專家提問
      有什麼不明白的地方，詢問數據團隊或數據分析師。不斷地建立自己的數據素養技能。 請記住，尋求快速答案可能會限制自己可以學習的內容。不要只追求簡單的回應，應該詢問數據訊息形成的原因。隨著對數據的了解程度越來越高，你提出問題可以更深入精準地拆解企業組織正在收集的數據。